在信息化社會，大數據革新了現代政府治理的思維與方式，成為推進政府治理現代化不可或缺的重要力量?；诖?，近年來一些地方政府紛紛提出要把大數據作為基礎性戰略資源，著力建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制。實踐證明，大數據治理已經成為政府治理的一種客觀形態，在很大程度上推動了政府治理的有效運轉。

　　大數據治理彰顯多重價值

　　有效的政府治理不僅要建立健全科學合理的結構體系，而且離不開現代化的要素支撐。其中，大數據就是一個必不可少的支撐要素。經過一段時間的實踐探索人們逐漸發現，大數據的精準應用不僅成為現代政府治理的重要工具和有力手段，而且彰顯出多重價值。

　　其一，增強公共政策的科學性。公共政策是政府治理的重要手段，其科學合理性和積極效能映射出政府治理能力的高低。從公共政策的邏輯體系看，政策制定是政策工具運用和政策目標落實的過程，也是實現決策者意圖最重要和最關鍵的環節。因此，一個成熟的政府必然重視公共政策的制定，并依托一定的資源和工具。一些地方政府在制定公共政策過程中極為注重大數據的開發及精準應用，力求用它來推動公共政策的科學合理性。比如，北京、上海、廣州等大城市開發建設的交通信息綜合應用平臺，集道路傳感系統、出租車GPS系統、實時視頻采集系統等多系統信息于一體，不僅可以用來分析實時交通狀況，增強交通管控措施的準確性和時效性，而且可以為后續交通設施建設提供大數據支撐，進而提高交通基礎設施建設的科學決策水平。

　　其二，促進公共服務的精準化。一個不可否認的事實是，伴隨現代社會的來臨，人們對生產生活服務的需求日漸呈現出差異化和個體化特征。這就意味著政府在提供公共服務的過程中要朝精準化的方向努力。換言之，在服務型政府的理念下，問題不再是要不要供給公共服務，而是何以實現精準化的公共服務。大數據的精準使用恰恰為政府提供了有力工具。比如，在扶貧開發工作中，地方政府通過居民經濟狀況核查比對，不僅能檢測出不符合申領救濟資助條件的“假貧困戶”，還能比對出本應享受低保救助的困難戶，進而實現救助服務的精準化。

　　其三，提升社會治理績效水平。良好的社會治理績效是檢驗政府治理能力高低的“檢測器”。黨的十九大報告提出，要“完善黨委領導、政府負責、社會協同、公眾參與、法治保障的社會治理體制，提高社會治理社會化、法治化、智能化、專業化水平”。這不僅提出了現代社會治理格局的構建問題，而且明確了社會治理的數據要素支撐?？v觀近年來一些地方的實踐探索可以看出，以大數據精準使用為基礎的智能、智慧治理已經成為一種潮流，并產生出巨大效能。

　　大數據給政府治理帶來新機遇

　　大數據的精準治理彰顯出多重價值。但是，它也給政府的決策模式、信息采集手段和部門合作帶來了挑戰，同時也是新的機遇。

　　其一，政府決策模式的轉變。大數據注重事物之間的聯系及耦合性，要求政府決策體現系統性、統籌性、全局性。這在一定程度上必然對政府決策模式產生影響。比如，在疫情防控過程中，需要政府借用精準的大數據對海量的人員流動信息精準識別，分析防控對象的行動軌跡，進而做出相應的封控管理政策。這是傳統狀態下政府決策模式所不具備的，也對習慣于傳統決策模式的地方政府提出了嚴峻挑戰。

　　其二，數據采集手段的多樣化。精準應用大數據的政府治理，毫無疑問首先必須采集到相應的大數據。否則，就會陷入“巧婦難為無米之炊”的尷尬境地。然而，當前一些地方政府數據仍習慣于傳統的信息采集手段。這種信息采集手段表面上看實現了“留痕”，但并沒有實現數字化，所形成的大量數據信息最終都成為“歷史檔案”，對政府治理并沒有發揮應有的作用。概言之，傳統的數據采集手段與政府治理的精準化快速化需求之間存在一定的不匹配，成為制約政府治理能力的重要因素。

　　其三，部門合作的多維度展開。大數據的精準使用呼喚部門之間的協同配合，進而形成高度集成、密切融合的數據系統。但是，當前條塊分割的管理體制使得一些部門在數據資源整合方面難以形成集約性開發和運用，“數據孤島”現象時常顯現?？v向看，當前有國家、省、市、縣等各級各類信息平臺。但是，這些數據尚未實現上下統一和有效融通。橫向看，一些地方政府主要集中于民政、計生、治安等條線的部分數據對接，其他領域的端口開放、數據融通權限依然孤島難突。諸多方面的數據表明，數量繁多、彼此分割的“信息煙囪”耗費了大量人力財力，卻收效甚微。

　　以精準有效的大數據推動政府治理

　　大數據的精準使用是提升政府治理績效的重要支撐力量。對此，當前可以從三個方面尋求有效突破。

　　其一，消除信息孤島，堅持信息共享。信息孤島是政府治理特別是政府信息化建設過程中長期存在的一大突出難題。從其形成過程看，信息孤島主要是由于政府有關部門沒有形成統一的信息采集機制和規劃標準，各自采取、各自監管、各自運行，進而導致不同信息系統之間無法兼容。要解決這一問題，首要之處是革除部門本位主義思想，以系統性思維和開放包容的理念對待大數據的采集和運用。在此基礎上，則可以借用現代信息技術形成統一的數據標準和格式規范，加快建設一網集成、信息共享的公共數據平臺，積極推動信息跨部門、跨區域互通共享、校驗核對、深度整合，實現部門專網與大數據平臺的共享交換，從深層次解決“多網并存”“二次錄入”等問題。

　　其二，再造政府流程，實現數據集成。大數據的精準使用必然要求優化政府流程。因此，在革除信息壁壘以后，要通過再造、優化政府流程為大數據的精準使用及政府治理提供有力支撐。相對于以專業化分工為原則、以科層制結構為形態的傳統政府管理，新時代的政府治理正朝著多領域、跨部門、無縫隙的趨勢發展。這就意味著要運用新的方式促進政府流程再造。比如，要改變機構重疊、中間層次過多的現象，以實現部門之間信息資源的無縫銜接與共享。這在疫情防控過程中的應用極為明顯?？梢酝ㄟ^流程再造，讓衛生健康、公安、交通、通信等部門通過交通數據、消費數據、通信數據等，精準分析關聯人員的行動軌跡，進而對大數據予以即時呈現、動態更新，避免基層遭遇信息“中梗阻”而花費大量人力去反復核查、多次填表。

　　其三，加強數據信息的安全保障。大數據的精準使用在給政府治理帶來有力支撐的同時，也會帶來信息安全和數據倫理問題。這就意味著要注重數據信息的安全保障?？傮w上看，要在大數據的精準應用與信息保護兩者之間尋找平衡點，既不能因為“可能”存在信息泄露風險就阻斷大數據的精準使用，也不能因為需要數據而“毫無保留”地公開，忽略了必要的數據安全屏障建設。因此，要把數據安全擺在重要位置。比如，要設立數據分級管理機制，將數據信息的收集、存儲、應用、分析等進行分級分段管理。這樣，才能使數據信息既得以有效應用，又確保安全可靠。此外，還要加強數據信息安全的法律制度建設，以條理清晰、內容周全的法律法規確保數據信息的安全，特別是要防止利用大數據進行非法交易。