智能數據化時代，大數據分析在各種場合得到了廣泛的應用。雖然數據分析可以更好地服務于用戶，但傳統呼叫中心應用較少，智能呼叫中心系統將發揮重要作用。
一、為什么數據分析如此重要
1、網絡和手機社交媒體的迅速發展，使得網絡用戶更加關注服務體驗。這些都使得傳統的客戶服務暴露出一些問題，例如，企業不了解客戶需求，給客戶分配座位，導致客戶滿意度不高。
2、客服不應該僅僅是服務中心，而是要變為營銷中心，為顧客提供更有針對性的專業服務，成為企業應關注的問題。
3、智能呼叫中心系統就是通過對數據進行分析加工，并將其轉化為新的動力，提升用戶體驗。
二、云呼叫中心與傳統相比有何不同之處
1、智能呼叫中心系統會對大量的客戶、座席數據進行分析，根據客戶、座位特征、屬性，為用戶打專屬標簽。例如，顧客的年齡、性別、行業類別、偏好、坐席技術、熟悉行業、溝通特點等。
2、智能分配更具公平公正，實現最佳匹配，讓專業人士充分發揮坐席專業知識和服務的優勢，充分發揮坐席專業知識和服務的作用。
3、用戶體驗一直是轉化率的一個重要因素，要提高轉化率，就必須清楚用戶感興趣的地方在哪里。智能呼叫中心系統擁有數據分析功能，收集用戶瀏覽站點的行為信息，如訪問軌跡、鼠標停留在哪一頁最長，對用戶瀏覽熱點進行數據分析，發現用戶真正需要瀏覽的站點信息。
4、企業客戶可以清楚地看到訪客的具體信息，并根據用戶的 IP、地區、搜索關鍵詞、不同搜索引擎訪客比例等來了解用戶的訪問行為和產品需求，幫助企業客戶更好的選擇廣告投放渠道、投放地域、地區、關鍵詞、搜索引擎訪客比例等。
5、智能呼叫中心系統通過大數據分析技術，使企業管理人員公正客觀地評價坐席工作業績，從而實現企業管理人員對坐席工作的評價。
大數據、AI技術使得傳統中心退出舞臺，智能呼叫中心系統就此搖身一變成為“數據分析師”。
